大都市区是参与全球经济竞争的主要载体，但由于其概念内涵及界定标准仍处于研究阶段，造成对大都市区空间边界认知的不清晰。随着城市流数据可获取性的提高，区域之间人口、物资、信息、技术等方面的联系得以精准直观展示的研究方法越来越受欢迎。本文在此背景下对武汉大都市区范围划定进行了应用研究，取得了较好成果。

大都市区作为城市群的增长极核与辐射源，是参与全球经济竞争的主要空间载体。但关于大都市区的概念内涵及界定标准仍较为模糊，造成大都市区空间边界不明晰，城市之间难以在产业、人口、交通、环境等方面进行统筹协作。科学清晰地界定大都市区的地域范围具有重要意义。

1大都市区定义与界定方法

大都市区的概念最初起源于美国。美国、日本、法国等以通勤比例作为度量联系的指标，形成了“核心城市人口规模+周边区域通勤比例”的大都市区范围划定方法与标准。我国对于大都市区概念的界定仍处于探索阶段。大都市区作为一个功能地域概念，在界定时必须引入类似通勤等能够反映中心区域与外围县联系程度的指标。

城市与其外围区域的联系可由人口、物资、资金、信息、技术等方面的城市流反映。通过对承载“城市流”流动的相关设施分布或实际流量数据，可以直观反映城市与其外围区域的联系程度。虽然通勤指标依然难以获取，但其他反映人口、物资、资金、信息、技术等各方城市间资源流动的设施或流量指标有了更多获取的可能性。各种“流”数据的直接测度不仅是对核心与外围区域联系情况的直观反映，更重要的是通过对“流”结点的深入分析能清晰揭示外围区域与核心城市之间的相互联系，从而有利于针对性地制定大都市区协作发展的策略。

2基于多元数据的大都市区范围划定方法及应用

2.1基于遥感影像的城市土地联系分析方法

利用多时段遥感影像，分别分析一定时间段内核心城市与邻接区域的土地扩张方向，可判断出两者是否在用地空间上具有连绵成片的发展趋势。城市用地面积的扩大被视为城市扩张的直观表现，因此城市扩张强度指数目前被广泛运用于城市扩张研究中。

基于遥感影像的城市土地联系方法只能表现出连绵的态势，并不能界定出连续的范围。以武汉为例，采用年和年的遥感影像数据作为数据源，通过遥感解译后提取出“1+8”城市圈内用地范围。武汉市的城镇建设用地呈现出沿长江南北迅速扩展的趋势。鄂州、黄石、黄冈、咸宁市辖区发展迅猛，高强度扩展区域分布呈现“向武汉、向长江”发展的趋势。从用地空间来看，由武汉与鄂州、黄石、黄冈构成的以长江为纽带的都市绵延带仍处在萌芽发展阶段，土地连绵程度并不高，故只能作为大都市区范围划定的参考之一。

“1+8”城市圈城市建设用地情况图

“1+8”城市圈城市建设用地拓展强度图

2.2基于客运班次数据的交通联系分析方法

大都市区内部物资、资金、信息、技术等交换需要产生了人流与物流，而人流与物流在区际间流动形成了交通流。相较于人流与物流数据，交通流数据可获性更高，同时可以实现对人流、物流的间接测度。因此，航班、客货运汽车与列车时刻表是测度交通流常用的替代方法。通过该方法对武汉与周边城市的交通联系进行研究，结果显示，与武汉交通联系较强的城市均分布在武汉以南，在东西方向呈现随距离增加交通联系强度递减的趋势。由于地级市级别客运交通班次信息数据较为全面，通过该方法获得的联系评价结果以地级市为单位显示，无法深入研究到区县级别。因此将该方法划定的范围直接作为大都市区范围不太完善。

武汉与湖北其余各市交通联系图

2.3基于总部—支部数据的产业联系分析方法

与投入产出模型相比，总部—支部法只需搜集总部和支部位置数据，并不需要依靠政府统计部门繁琐的汇总，在数据可获性上更具优势。但是该方法同样存在一定局限性。在经济全球化趋势下，企业的研发、生产、销售越趋分散，企业布局尺度往往跨越大都市区，全国乃至全球。这意味着在大都市区内分支机构并不集中。

以武汉为例，通过年武汉市百强企业名单，筛选出总部设立于武汉，并在其他城市设立分支公司或分公司的企业共24家。根据24家企业的







































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